Sūknēšanas mašīnas servomotora kontrollera dizains, pamatojoties uz Fuzzy Control
Saskaņā ar statistiku, patlaban Ķīnā izmantojamo sūkņu skaits ir vairāk nekā 200 000 vienību, un tas katru gadu palielinās par aptuveni 15 000 vienībām. Vidējā motora jauda, ko izmanto "sūkņu blokos", ir lielākais vairāk nekā 40 kW. Sūknēšanas iekārta joprojām izmanto staru kūļa struktūru. Šī strukturālā iezīme ir vienkārša un uzticama, bet visas mašīnas efektivitāte un jaudas koeficients ir relatīvi zems, un arī enerģijas patēriņš ir liels. Gada elektroenerģijas patēriņš pārsniedz 15 miljardus grādu, tāpēc naftas rūpniecība Lieljaudas mājsaimniecības ir arī energoietilpīgas mājsaimniecības. Ķīna ir slikta naftas valsts, galvenokārt nomainot eļļu ar ūdeni un eļļu elektroenerģijai. Sūknēšanas iekārtu elektroenerģijas patēriņš veido 30% līdz 45% no naftas ražošanas kopējām izmaksām. Tāpēc enerģijas taupīšanas regulatoru izstrāde vienību sūknēšanai ir ļoti augsta. Pievērsiet uzmanību tam, lai nākotnē jaunā enerģiju taupošā sūknēšanas iekārta, kas samazina enerģijas patēriņu un uzlabo sūknēšanas iekārtas efektivitāti, kļūs par sūkņu iekārtas ražošanas nozares attīstības tendenci un mērķi.
Šobrīd lielākajā daļā iekšzemes garengriezuma sūkņu vienību tiek izmantoti kompresijas neitralizēšanas dzinēji. Tā kā maiņstrāvas negadījuma motors ir liels magnētisko ķēžu piesātinājums, dubultā izliektā polu konstrukcija un slēdžu vadības režīms noved pie tās augstās nelineārās īpašības. Tomēr, ņemot vērā mainīto nejutīguma motora nopietno nelinearitāti un mainīgo parametru un mainīgās struktūras raksturlielumus, ir grūti panākt ideālu vadības veiktspēju, izmantojot PID regulatoru ar parastajiem fiksētiem parametriem. Kontroles parametrus nevar precīzi noteikt tā matemātiskā modeļa dēļ. Tas ir kārtībā. Lai pielāgotos komutējamo nevēlamo dzinēju nelineārajām īpašībām, tiek pieņemta izplūdušo kontroles stratēģija ar mainīgiem parametriem. Apvienojot mākslīgo neironu tīklu ar izplūdušo kontroli, pilnībā tiek izmantoti neironu tīkla pielāgošanās spējas, pašizglītošanās spējas un nelineārās kartēšanas iespējas, lai veidotu izplūdušo neironu tīkla kontroles stratēģiju ar spēcīgiem adaptīviem parametriem.
Izplūdušo neironu tīkls (Fuzzynetwork-FNN) ir izplūdušo kontroles teoriju un neironu tīkla vadības teorijas kombinācija. Tas satur daudzas izplūdes teorijas un nervu tīkla priekšrocības. Tas ir mācīšanās, asociācijas, atzīšanas un informācijas apstrādes kombinācija. Fuzzy kontrole ir inteliģenta kontroles metode, kas tiek plaši izmantota inženierzinātnēs. Tas galvenokārt pārveido manuālās kontroles pieredzi par kontroles stratēģiju. Tādēļ nav nepieciešams izveidot precīzu kontrolējamā objekta matemātisko modeli, un tā dinamiskā kvalitāte ir labāka par parastu. Kontroles metode. Tomēr, tā kā parasts izplūdes kontrolieris būtībā ir PD regulators, statiskais veiktspēja nav laba, un pastāv statiska atšķirība. Lai atrisinātu šo problēmu, šajā rakstā tiek piedāvāta kontroles metode, kas apvieno izplūdušo kontroli un neironu tīkla kontroli, kā arī pievieno integrāli. Saite tiek izmantota, lai pārvarētu statiskās statiskās atšķirības.
